دانلود پروژه و پاورپوینت
دانلود پروژه و پاورپوینت های دانشجوییدانلود پروژه و پاورپوینت
دانلود پروژه و پاورپوینت های دانشجوییمبانی نظری روش تحلیل پوشش داده ها DEA و مدل های آن
مبانی نظری روش تحلیل پوشش داده ها DEA و مدل های آن
دسته: علوم انسانی
بازدید: 2 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 608 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 39
مبانی نظری روش تحلیل پوشش داده ها DEA و مدل های آن (فصل دوم تحقیق)
قیمت فایل فقط 27,000 تومان
مبانی نظری روش تحلیل پوشش داده ها DEA و مدل های آن (فصل دوم تحقیق)
روش تحلیل پوشش داده ها
روش تحلیل پوشش داده ها (DEA) که رویکرد ناپارامتریک برآورد توابع مرزی است برای اولین بار توسط چارنز، کوبر و رودز (1987) معرفی شد. این محققین مفاهیم پیشنهادی فارل را رواج دادند و از آن پس در مقالات زیادی این روش به کار گرفته شد. در این روش بدون در نظر گرفتن شکل تبعی خاصی برای توابع، از برنامه ریزی خطی (LP)[1] و در نظر گرفتن نهاده ها و ستانده های بسیار متفاوت استفاده شده است و اقدام به یک سری بهینه یابی می شود و مقدار کارایی واحدهای مورد بررسی تحت دو فرض بازدهی ثابت و متغیر به مقیاس تعیین می شود. در روش DEA شکل های متفاوتی مانند شکل نسبی، شکل فزاینده و شکل پوششی (یا فراگیر) وجود دارد که در هرکدام از اینها در تعیین کارایی واحدهای مورد بررسی به روش خاصی عمل می شود. به این منظور از روش های مختلفی مانند یک مرحله ای، دو مرحله ای و چند مرحله ای استفاده می شود.
دو مدل بسیار اساسی در روش DEA وجود دارد که به مدل های CCR و BCC معروف هستند که به ترتیب معرفی می شوند. اگر فرض شود که بانکی دارای n شعبه بود و هرکدام از شعب با استفاده از m نهاده مقدار r ستانده را تولید کنند در این حالت میزان کارایی فنی یک شعبه منفرد با نام DMU به شرح زیر است:
در این مدل که با فرض بازدی ثابت به مقیاس CRS[2] و با نگرش به نهاده ها طراحی شده است، λیک بردارN*1 شامل اعداد ثابت است که وزنهای مجموعه مرجع را برای شعب ناکارا نشان می دهد.
قیمت فایل فقط 27,000 تومان
برچسب ها : مبانی نظری روش تحلیل پوشش داده ها DEA و مدل های آن , دانلود مبانی نظری روش تحلیل پوشش داده ها (DEA) , مبانی نظری , پیشینه تحقیق , دانلود مبانی نظری , دانلود پیشینه تحقیق